一、工学类： 学术硕士学位 080020机械工程
【学科简介】
机械电子工程前身为纺织机械，于 1984 年获批硕士学位授权点，1985 年开始招收硕士研究生，2011 年获批（增列）机械工程一级学科学位授权点。办学历史超过了三十年。本学科自建立以来，秉承“坚持理论研究与实际应用并重，坚持高层次工程应用型人才培养特色，坚 持服务国家经济建设”的学科建设思路，围绕学科方向大力开展学科建设、科学研究、人才培 养和社会服务工作，历经多年来的不懈努力，取得了较显著的研究成果，其中“丙纶长丝纺丝机” 和“功能化系列共聚酯和纤维的研究开发”成果获得国家科技进步二等奖，形成了较完善的人才培养体系，为国家培养了一批高层次的工程技术人才。
本学位授权点现有硕士研究生导师 11 人，其中教授 3 人，副教授 7 人，高级实验师 1 人；另有纺织服装智能制造领域的兼职产业导师 8 人。目前主要围绕具身智能产品开发、时尚多模 态设计、服装智能制造等方面开展研究工作。近年来本学位授权点通过创新人才培养模式、深化产学研合作、加强学科间的交叉融合等系列措施不断提高人才培养质量。
【培养目标】
本学科培养的硕士研究生应坚持习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，坚持正确政治方向，具有国家使命感和社会责任心，遵纪守法，品行端正，诚实守信，身心健康，具有良好的科研道德和敬业精神，成为德智体美全面发展的社会主义事业建设者和接班人。具有本学科坚实的基础理论和专业知识；了解本学科的发展动向；具备独立从事本学科领域实际工作和科学研究工作的能力；熟练掌握并能运用一门外语；具有较强的创新意识和团队精神；具备严谨的科学态度和工作作风，能胜任高等院校、科研机构以及企事业单位的教学、科研、技术开发或管理工作。
【成果与特色】
本学科聚焦北京“四个中心”定位，纺织服装行业和文化创意产业发展以及学校高水平特色大学建设，坚持内涵、特色、交叉发展的基本原则，围绕人工智能、工业互联网等新一代信息技术服装产业的结合应用，促进机械工程学科与其它学科特别是设计学的交叉融合，精心凝练新的学科方向，围绕定制化服装制造系统开展多学科、多领域的融合和协同创新研究，形成学科新前沿优势。
近5年，本学科专任教师主持完成国家自然科学基金项目1项、北京市教育委员会科技计划项目13项、北京市重点实验室开放课题5项，横向科研项目7项，校级科研项目4项；发表高水平科研论文80篇以上。其中，EI收录30篇以上，中文核心期刊15篇以上。本学科与企业合作共建“中国纺织服装人才培养基地”，不但解决了本学科硕士研究生的实习实训问题，而且积极服务社会，社会影响持续扩大。本学科团队与企业共同承担并完成了北京市朝阳区协同创新项目，成功研制新型高效节能全自动多轴直驱平缝机数控系统应用于服装缝制，为服装生产企业转型发展作出了重要贡献。
近5年，本学科培养的硕士研究生在新一代信息技术、先进装备制造、纺织服装、文化创意等行业领域实现了高质量就业，未来的就业形势持续看好。
01 服装智能制造
【方向简介】
服装智能制造是以服装生产全流程装备数字化、智能化为中心，智能装备与系统集成为导向，数据驱动人工智能为方法的学科方向。强调运用工业机器人、人工智能垂直域模型、物联网等技术重构服装制造体系，致力于解决柔性材料精准操控和个性化定制等方面的技术难题，推动服装产业向零库存、全互联、高弹性制造范式转型。
本方向以基于轻型机械臂的工业机器人为主要对象，重点研究服装智能制造领域的视觉识别、智能抓取、智能裁剪、智能缝制等核心问题，研究内容涵盖硬件开发、软件设计、建模仿真等多个方面。毕业研究生可从事轻型工业机器人研发、智能制造系统集成以及新一代信息技术应用等领域的工作。
【师资队伍】
“服装智能制造” 方向带头人袁晔教授主持完成包括北京市教育委员会科技计划重点项目、北京市教育委员会一般项目以及北京市重点实验室开放课题在内的各类科研项目9项，主持省部级教改项目3项；以第一作者或通讯作者发表学术论文50余篇，其中 SCI 收录5篇。 在3D数字化服装造型及着装仿真、服装智能制造系统以及智能工程与创意设计等领域取得 了具有一定创新性的研究成果。目前兼任北京服装学院学术委员会委员、北京服装学院学报（自然科学版）编委
02 数字时尚
【方向简介】
数字时尚方向探索利用人工智能算法、模型和技术来激发、支持和改进设计创作过程，利用数字建模与虚拟现实技术来展示时尚设计创作效果，开展“数据、算力、算法”驱动的机械工程与时尚产业相结合的交叉领域应用研究。研究内容包括利用人工智能与虚拟现实技术开展智能设计理论构建、设计流程优化、智能系统开发。本方向毕业研究生可从事数据科学和人工智能算法的研究、智能产品及装备的设计研发、智能制造系统和产线的优化研究等工作。
【师资队伍】
“数字时尚”方向带头人史英杰教授主持完成包括国家自然科学基金、北京市教育委员会科技计划项目以及北京市重点实验室开放课题在内的各类科研及教改项目 8 项，以第一作者或通讯作者发表学术论文 20 余篇，以第一发明人获国家发明专利授权 2 项。在时尚图像分析、大数据管理与分析等领域取得了具有一定创新性的研究成果。 目前兼任国家自然科学基金委员会评审专家、中国计量测试学会基准测试专委会委员、ICSCA2020-2024软件与计算机应用国际会议技术委员会成员、IC2023-IC2024 国际智能计算机、算法和应用大会技术程序委员会成员。
03 复杂系统智能建模与仿真
【方向简介】
复杂系统智能建模与仿真是以复杂系统的研究为中心，建模与仿真为导向，智能化为方法的学科方向。本方向强调运用整体论和还原论相结合的方法去分析、模拟系统，研究受控目标的动态特性和控制需求，解决控制平台与仿真计算环境对接以及装备的建模问题。本方向以服装复杂系统为重点研究对象，从服装智能制造角度切入，涵盖硬件搭建、软件开发、建模仿真、控制决策等多个方面，是服装产业链的核心之一。本方向毕业的研究生可从事服装及其他行业的仿真研究以及系统集成等工作。
【师资队伍】
“复杂系统智能建模与仿真” 方向带头人耿增民教授主持国防科技项目 1 项、教育部科研项目 2 项、 北京市教委科技计划项目 5 项、中国纺织工业联合会项目 1 项、横向项目 4 项，获得司局级科技成果一 等奖 1 项，以第一作者或通讯作者发表 SCI 检索论文 3 篇、EI 检索论文 9 篇，中文核心期刊论文13 篇，出版专著 1 部，申请软件著作 权 3 项。主持省部级教改项目 6 项， 北京市教育科学规划重点项目 1 项，获得省部级教学成果二等奖两项， 主编教材 4 部。目前兼任中国人工智能学会智能服务专委会委员、全国高校计算机基础教育研究会理工专委会委员。
二、工学类：专业硕士学位 085500机械
【方向简介】
智能工程与创意设计
本方向聚焦培养掌握解决工程问题的先进技术方法和手段，开展融合交叉学科知识的创新设计理论与方法，具备跨学科跨专业协同创新能力的具有国际化、学术性、创意思维和前瞻性视野的创新型人才。
【培养目标】
本学科方向聚焦培养政治方向正确，具有国家使命感和社会责任心，遵纪守法，品行端正，诚实守信，身心健康，具有良好的科研道德和敬业精神，掌握解决工程问题的先进技术方法和手段，开展融合交叉学科知识的创新设计理论与方法，具备跨学科跨专业协同创新能力的具有国际化、学术性、创意思维和前瞻性视野的创新型人才。
【师资队伍】
“智能工程与创意设计”学科方向具有结构合理的优秀师资队伍，校内教师获得多项国家级及省部级项目、发表多篇高水 平论文、出版多部学术专著、授权多项国家专利等，曾获北京百千万工程人才、北京市科技新 星、北京市长城学者等荣誉。行业教师均具有丰富的从业经验和较大影响力，担任公司设计高 级总监、创办设计师产品品牌、获得诸多国际设计奖项等，曾获“中国设计业十大杰出青年”、”中国工业设计十佳杰出设计师”等荣誉。
师资团队多年来面向纺织服装行业，在学科交叉领域开展前瞻性的理论及应用研究，相关研究成果曾获得国家科技进步二等奖及多个省部级奖项。
【成果与特色】
北京服装学院1979年成立机电系，设有自动化与纺织机械专业，是我国最早从事纺织机械科研与专业人才培养的单位之一，奠定了坚实的工科基础。1984年获批纺织机械硕士学位 授权点，办学历史超过四十年。1994 年建立工业设计本科专业，1998 年开始在机械电子工程 专业下设置计算机辅助工业设计方向，并招收硕士研究生。
本学科近五年教师科研团队承担国家科技支撑计划项目及课题 6 项，国家自然科学基金、 国家社会科学基金 10 余项，教育部、北京市科技、社科等省部项目 10 余项。2020 年，设计 类相关专业与机械电子工程专业毕业研究生 244 人，相关专业学生近 5 年获得行业、专业等 各类设计奖项每年超过 100 项，与北京冬奥组委、中国工业设计协会、安踏、李宁等行业协会或著名公司建立高质量实践教学和科研基地。
2020 年获批教育部国家一流专业建设点。
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